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원격 / Poland
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우리는 Magma입니다. 디지털 창작을 위한 최초의 올인원 협업 플랫폼입니다. 우리는 Google Docs, Photoshop, Discord, 그리고 Roblox의 혼합으로 새로운 시대의 진정한 실시간 창작을 위해 설계되었습니다. 예술에 대한 전 세계적인 열망이 증가함에 따라, 비디오 게임 산업과 콘텐츠 제작 산업은 시각적 요구가 증가하고 원격 근무로 전환되며 분산된 인재를 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Magma는 커뮤니티와 협업을 창작 과정의 중심에 놓음으로써 이러한 문제를 해결하여 모든 개인 예술가부터 대형 스튜디오까지 예술을 보다 효율적으로 제작하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
이미 300만 명의 등록 사용자(일일 70,000명이 플랫폼을 사용 중)에게 신뢰받는 Magma는 고급 디자인과 프로젝트 관리 도구를 통해 예술 작업 흐름을 간소화합니다. 우리는 벤처 자금 지원을 받았으며 모든 사람의 창의력을 개방하는 사업을 구축하는 데 전념하는 경험 많은 창립 팀에 의해 이끌어지고 있습니다. 우리의 접근 방식은 심지어 “Instagram 킬러”라는 별명까지 받을 정도로, 창작, 커뮤니티 및 발견을 통합하는 실시간, 가시적인 협업에 초점을 맞춰 전통적 플랫폼이 결코 할 수 없었던 방식으로 이뤄냈습니다.
팀 소개
우리는 전 세계에 분산된 Techstars 스타트업 전문가, 개발자, 제품 디자이너, 예술가, 지원 옹호자, 커뮤니티 매니저로 이루어진 긴밀한 그룹으로, 협업 워크플로, 디지털 아트, 게이미피케이션, 혁신 및 커뮤니티 구축에 대한 열정으로 뭉쳤습니다. 우리의 자문들은 고급 산업 전문성을 제공합니다:
Dan Sturman, Roblox 전 CTO
Andrew Reese, 전 Miro, 전 Canva, Miro의 상업 확장을 위한 첫 GTM 채용자.
Michel Bessner, Toon Boom Animation 전 CEO
우리 팀은 동남아시아, 유럽, 북미에 걸쳐 분산되어 비동기적으로 플랫폼 방향, 새로운 기능 및 통합 기능을 형성합니다.
업무 내용
제품 팀과 파트너십을 채결합니다
제품 분석 계획을 소유: 기능 및 릴리즈의 성공 메트릭을 개발 및 관리하여 제품 결정이 데이터 기반이 되도록 합니다.
깊이 있는 제품 인사이트 생성: 새로운 기능 또는 제품 개선 가능성을 식별하고 잠재적인 문제 및 기회를 조기에 확인하여 실행 및 전략에 정보를 제공합니다.
기능 영향 측정: CPO 및 제품 디자이너와 협력하여 각 기능이나 릴리즈의 성공을 평가하고 지속적인 개선을 위한 피드백을 유지합니다.
명확한 대시보드 및 주간 보고 수립: 팀 전체에 주요 메트릭, 제품 사용 추세 및 실행 가능한 통찰력을 간결하게 전달하는 주간 “날씨 보고서”를 제시합니다.
사용자 유지 및 전환철저 분석
유지 및 퍼널 분석: 사용자 참여를 조사하고 퍼널 내 마찰 점을 식별하며, 이탈을 줄이고 사용자 활성을 촉진할 수 있는 방법을 찾아냅니다.
전환 파이프라인 최적화: 발견부터 프리미엄 업그레이드까지, 전체 사용자 여정을 추적하고 최적화하여 무료 및 유료 세그먼트 양쪽 모두에서 지속적인 성장을 보장합니다.
PQL 식별 및 내보내기: 사용 데이터를 활용하여 제품 자격 리드를 식별하고 이를 API를 통해 CRM(Attio)로 내보내어 판매 파이프라인을 가속화합니다.
예측 모델 및 추천 개발
알고리즘 개발: 사용자를 위한 콘텐츠를 개인화하기 위해 휴리스틱부터 기계학습 모델에 이르기까지의 추천 전략을 설계하고 구현합니다.
콘텐츠 및 상호작용 분류: 플랫폼의 사용자 생성 콘텐츠와 상호작용을 분류할 수 있는 프레임워크를 구축하여 보다 고급 분석을 위한 토대를 마련합니다.
UGC 트렌드 발견: 사용자 생성 콘텐츠의 새로운 트렌드를 식별하여 팀이 이해하고 활용하며 새로운 창작 운동을 증폭할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 기반 성장: 고급 분석(예: 사용자 세분화, A/B 테스트)을 사용하여 참여, 유지 및 수익 전략을 최적화합니다.
데이터 인프라 설계 및 확장
엔드 투 엔드 데이터 파이프라인: 다양한 출처(API, 데이터베이스, 스크래핑)로부터 데이터를 가져와 확장 가능한 ETL 프로세스를 계획, 구축 및 유지합니다.
최신 기술 스택 활용: MongoDB, PostgreSQL, Clickhouse, Metabase와 함께 일합니다. ETL 프로세스에 추가 타사 도구를 통합합니다.
Python 데이터 분석 유지 및 확장: 정기적으로 데이터를 BI 대시보드에 제공하기 위해 크론 일정으로 실행되는 Python 데이터 분석 프로젝트를 감독하고 개선합니다.
C++ 이벤트 분석 유지 및 확장: C++ 상호작용 성장 모델 프로젝트를 감독하고 개선합니다.
타입스크립트 분석 코드 기여: 우리의 TypeScript 프로젝트에 제품 분석 코드를 추가 및 유지하여 견고한 계량 및 데이터 무결성을 보장합니다.
팀 차원의 데이터 탐색 지원: 모든 팀원이 데이터를 탐색하고 자체 이니셔티브를 위한 인사이트를 얻을 수 있는 도구와 지식을 제공하여 자가 서비스 분석 문화를 구축합니다.
보너스: 데이터를 효율적으로 배포하기 위해 Docker를 사용하여 데이터 파이프라인 및 서비스를 컨테이너화하는 데 익숙함.
비즈니스 대시보드 및 보고 생성
경영진 및 내부 대시보드: 주요 메트릭, 제품 성과 및 비즈니스 상태에 대한 최신 분석을 제공하여 리더십을 지원합니다.
투자자 준비 보고: 재무 및 투자자 관계 팀과 협력하여 성과 및 성장 가능성을 입증하는 깔끔하고 간결한 데이터 시각화를 준비합니다.
팀 간 협업
보고 구조: 최고 제품 책임자(CPO)에게 직접 보고하여 제품 결정에 정보를 제공하고 사용자 획득, 유지 및 참여를 이끄는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
GTM 지원: 상업적 통찰력을 제공하여 고객 전환 및 수익 증대를 촉진하기 위해 시장 진출 팀과 협력합니다.
CEO 지원: 주요 메트릭을 현재 및 잠재 투자자에게 전략적으로 제시하여 전체 사업 확장을 추진하기 위해 CEO와 협력합니다.
우리가 찾는 인재
우리는 가볍게 말하지 않습니다: 이 역할은 도전적이지만, 상당히 보람 있는 역할입니다. 만약 원시 데이터를 영향력 있는 통찰로 전환하는 것을 사랑하고, 전체 데이터 책임을 즐기며, 프로젝트를 개념에서 제작까지 소유하고자 한다면 이 역할은 바로 당신을 위한 것입니다. 당신은 일상적으로 코드를 작성하고, 최신 기능 릴리즈의 영향을 감시하고, ETL 파이프라인을 구축하며, 통계 분석에 깊게 파고들고, 스타트업 환경에서 이해 관계자와 소통하는 것에 편안해야 합니다. 기회가 주어질 때 비즈니스 관점을 가져오고 제품 혁신을 추진하며 상당한 성장을 이끄는 $1M+ 기회를 제안하십시오.
우리가 찾지 않는 인재
고립된 전문가: 데이터의 한 가지 좁은 측면(예: 데이터 엔지니어링 없이 모델링 또는 그 반대)에만 집중하고 싶다면 이 역할은 맞지 않을 수 있습니다.
모호성에 대한 불편함: 우리는 빠르게 이동하고 자주 적응합니다. 엄격한 구조와 최소한의 변화를 찾는 분들은 불편함을 느낄 수 있습니다.
협업이 최소인 사람: 우리는 제품, 엔지니어링, 리더십과 적극적으로 파트너쉽을 맺을 수 있는 사람을 필요로 합니다. 혼자 일하고 이해 관계자와 절대 소통하지 않으려는 경우, 여기가 적합하지 않을 수 있습니다.
순수 학문 연구자: 강력한 기술 전문 지식이 필수적이지만, 이론보다는 결과 지향적인 실용적인 접근 방식을 선호합니다.
기술 스택
데이터베이스: MongoDB, PostgreSQL, Clickhouse
시각화 및 비즈니스 인텔리전스: Metabase, Posthog, Google Analytics
언어:
핵심 분석: Python/SQL
지원(선택 사항 혹은 배우고자 희망): C++ 및 Typescript
클라우드 서비스: 우리는 주로 셀프 호스팅 소프트웨어에 의존하지만 적절한 경우 클라우드 서비스를 사용합니다.
보너스: Docker를 사용하여 데이터 과학 워크플로를 컨테이너화하기 위한 편안함
필요한 사항
제품 분석 전문성: 제품 관리자와 긴밀하게 협력하여 성공 메트릭을 정의하고 기능 영향을 측정하며 실행 가능한 통찰력을 생성한 경험.
사용자 유지 및 전환 분석: 이탈을 진단하고, 퍼널을 최적화하고 참여를 증가시키는 데 능숙.
탄탄한 데이터 엔지니어링 기초: 데이터 구조, 모델링 및 확장 가능한 ETL 파이프라인에 익숙함.
데이터베이스 및 쿼리: SQL(PostgreSQL, Clickhouse) 및 NoSQL(MongoDB) 숙련도.
대시보드 및 보고 기술: 경영진 수준의 대시보드를 구축하고 투자자 준비 데이터 시각화를 생산한 경험.
ML 및 통계적 노하우: 기계학습 개념, A/B 테스트, 가설 테스트 및 사용자 세분화에 대한 익숙함.
기술적 유연성: 어떤 도구를 사용하든, AI 포함하여, 빠르게 자동화하고 결과를 전달할 의지 있음.
유창한 영어: 명확한 문서 및 구두 커뮤니케이션.
출석: 매일 스탠드업 회의 및 기타 스크럼 의식. CET 및 CT 시간대 모두 최소 2시간 겹침 필요
B2B 계약에 따른 협력 및 이전 직장에서의 강한 추천.
있으면 좋은 능력
예측 모델링: 추천이나 개인화를 추진하는 알고리즘을 실제로 다뤄본 경험.
A/B 테스트 및 성장: 성장 해킹 원칙과 실험 프레임워크에 익숙함.
데이터 거버넌스 및 보안: 준수, 데이터 개인정보 보호 및 모범 사례를 이해함.
Docker: 데이터 과학 워크플로의 컨테이너화에 대한 편안함.
얻을 것
경쟁력 있는 급여: 경험과 기술 수준에 따라.
지분: 회사의 성공에 공동 소유자로 만들어주는 주식 옵션.
원격 근무 유연성: 어디서든 일할 수 있고, 연례 글로벌 오프사이트 및 정기적인 지역 모임.
전문 성장: 예술 협업의 미래를 형성할 기회, 데이터를 통해 제품과 전략을 추진함.
역동적인 문화: 시각 예술이 창조되고 공유되는 방식을 진화시키는 야심 찬 다양성 팀에 참여하세요.
우리는 열심히 일하는 것이 그만한 의미 있는 지원을 받을 자격이 있다고 믿습니다. Magma에서는 팀이 번창할 수 있도록 혜택을 제공합니다.
여기서 일해보며 경험을 쌓고 보수를 받으세요. 저희는 짧은 인터뷰 3회를 진행한 후, 실제 업무 또는 거의 실제와 유사한 업무를 수행하며 보수를 드립니다:
우리 인재팀이 귀하의 지원서를 검토할 것입니다. 귀하의 기술과 경험이 우리의 필요에 어떻게 부합하는지를 확인하고자 합니다.
당신의 전문성은 존중받고, 자율성은 존엄하게 유지됩니다. 시간을 원하는 대로 관리하세요. 점심시간의 휴식이 필요하신가요? 죄책감 없이 즐기세요. 우리는 팀원들에게 결정을 내리고 프로젝트를 추진할 수 있는 권한을 부여하는 것을 믿습니다.
역할에 따라 다르지만 45분 정도 소요됩니다. 채용 팀과 만나게 되며, 역할을 성공적으로 수행하는 데 필요한 기술을 평가받을 것입니다. 실시간 코딩은 없습니다.
60분. 다른 잠재적인 팀원들과 만나서 Magma의 문화를 이해하세요.
유급 근무일입니다. 스탠드업 회의에 참여하고 팀을 만나며 자신의 역할에 관련된 작업을 수행하여 Magma에서의 근무가 어떤지 현실적인 관점을 제공합니다. 이 날에는 다음이 포함됩니다:
킥오프 세션: 리더와의 소개 및 작업 할당.
리더십 만남: 리더십 팀과의 세션.
집중 시간: 할당된 작업을 수행하는 전용 시간.
동료 평가: 팀으로부터의 평가와 피드백.
계약서에 서명한 후에는 샴페인을 터뜨리세요! 모두가 행복하다면, 저희와 함께할 수 있는 제안을 드릴게요 – 와우!
그래도 신청하기
안녕하세요!
