私たちはMagmaです。デジタルクリエイティビティのための最初のオールインワンコラボレーションプラットフォームです。 Google Docs、Photoshop、Discord、Robloxをブレンドしたものと考えてください。本物のリアルタイムクリエーションの新時代のために設計されています。アートへの世界的な欲求が急増する中、ビデオゲームやコンテンツ制作業界は、ビジュアルの増加する需要に苦労し、リモートワークにシフトし、分散された才能を管理しています。Magmaはコミュニティとコラボレーションを創造過程の中心に位置付け、個々のアーティストからAAAスタジオまでの誰もが、より効率的にアートを制作し管理できるようにします。

すでに300万人以上のユーザーに信頼され（70,000人は毎日プラットフォームを利用中）、Magmaは芸術的なワークフローを効率化し、洗練されたデザインとプロジェクト管理ツールを提供します。私たちはベンチャーバックされており、すべての人にクリエイティビティを開放することに専念する経験豊富な創業チームによってリードされています。私たちのアプローチは、伝統的なプラットフォームでは達成できなかった方法で創造、コミュニティ、発見を統合した、リアルタイムで可視化されたコラボレーションへの注力のおかげで、“Instagramキラー”と呼ばれることさえあります。

チームについて

私たちは、コラボレーティブなワークフロー、デジタルアート、ゲーミフィケーション、イノベーション、コミュニティビルディングへの情熱によって団結した、Techstarsスタートアップのベテラン、開発者、プロダクトデザイナー、アーティスト、サポートアドボケイト、コミュニティマネージャーの緊密なグローバルチームです。私たちのアドバイザーはトップレベルの業界専門知識を提供しています:

• Dan Sturman、元RobloxのCTO

• Andrew Reese、元Miro、元Canva、Miroの商業展開の最初のGTM担当

• Michel Bessner、元Toon Boom AnimationのCEO

私たちのチームは東南アジア、ヨーロッパ、北アメリカに広がっており、プラットフォームの方向性、新機能、統合を形作るため非同期的に働いています。

あなたが行うこと

1. プロダクトチームと連携する

   • プロダクト分析計画の主導: 機能とリリースの成功指標を開発し管理し、製品決定がデータに基づいて行われるようにします。

   • 深いプロダクトインサイトの生成: 新機能や製品改善の機会を特定し、潜在的な問題や機会を早期に見つけ、実行と戦略を導きます。

   • 機能の影響を測定: CPOやプロダクトデザイナーと協力して、各機能やリリースの成功を評価し、継続的改善のためのフィードバックループを維持します。

   • 明確なダッシュボードと週次報告の確立: 全チームに主要業績指標、製品使用動向、実用的な洞察の要約を提供する週次「天気報告」を提示します。

2. ユーザー保持とコンバージョンの深い分析

   • 保持とファネル分析: ユーザーエンゲージメントを調査し、ファネルにおける摩擦点を特定し、チャーンを削減し、ユーザーアクティベーションを向上させる方法を突き止めます。

   • コンバージョンパイプラインの最適化: 発見からプレミアムアップグレードまでのユーザー旅を追跡し最適化し、無料および有料セグメントの継続的成長を確保します。

   • PQLsの特定とエクスポート: 使用データを活用して製品に適格なリードを特定し、CRM（Attio）にAPIを通じてエクスポートし、販売パイプラインを加速します。

3. 予測モデルと推奨の開発

   • アルゴリズム開発: 推奨戦略の設計と実装を行い、ヒューリスティクスから機械学習モデルまで、ユーザー向けに内容を個別化する。

   • コンテンツとインタラクションの分類: プラットフォーム上のユーザー生成コンテンツとインタラクションを分類するフレームワークを構築し、より高度な分析の基盤を整えます。

   • UGCトレンドの発見: ユーザー生成コンテンツの新たなトレンドを特定し、チームが新しいクリエイティブな動きを理解し活用できるようにする。

   • データ駆動の成長: 高度な分析（ユーザーセグメンテーション、A/Bテストなど）を使用してエンゲージメント、保持、収益戦略を最適化します。

4. データインフラの設計とスケーリング

   • エンドツーエンドのデータパイプライン: 様々なソース（API、データベース、スクレイピング）からデータを引き出すスケーラブルなETLプロセスを計画、構築、維持します。

   • モダンな技術スタックを活用する: MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse、Metabaseと協力。追加のサードパーティツールをETLプロセスに統合します。

   • Pythonによるデータ分析の維持と拡大: BIダッシュボードのデータを生成するためのcronスケジュールで稼働するPythonデータ分析プロジェクトを監督し、改善します。

   • C++によるイベント解析の維持と拡大: C++インタラクティブ成長モデルプロジェクトを監督し、改善します。

   • TypeScriptによるアナリティクスコードへの貢献: TypeScriptプロジェクト内のプロダクト分析コードを追加および維持し、堅牢な計測とデータ整合性を確保します。

   • チーム全体によるデータ探索の促進: セルフサービスのアナリティクス文化を創造し、全てのチームメンバーがデータを探索し、自らのイニシアチブのための洞察を引き出すためのツールと知識を提供します。

   • ボーナス: データパイプラインとサービスを効率的に展開するためにDockerを用いたコンテナ化に精通している。

5. ビジネスダッシュボードとレポーティングの作成

   • エグゼクティブおよび内部ダッシュボード: 主要な業績指標、製品パフォーマンス、ビジネスの健全性に関する最新分析をリーダーシップに提供します。

   • 投資家向けの報告: 財務および投資家関係と協力して、トラクションと成長の可能性を示すクリーンで簡潔なデータビジュアライゼーションを準備します。

6. チーム全体での協力

   • 報告構造: 最高製品責任者（CPO）に直接報告し、製品決定を導き、ユーザーの獲得、保持、エンゲージメントを促進する実用的な洞察を提供します。

   • GTMをサポート: 市場参入活動チームと協力し、商業上の洞察を提供し、クライアントコンバージョンと収益成長を促進します。

   • CEOをサポート: CEOと協力して、現役および潜在的な投資家に主要な指標を戦略的に提示し、全体的なビジネス拡大を推進します。

私たちが探している人物像

率直に言いますが、この役割は要求が高いですが、非常にやりがいがあります。生のデータをインパクトのあるインサイトに変えることが好きで、フルスタックデータの責任を果たし、コンセプトから製品化までプロジェクトを担当したい人には、この役割が向いています。毎日コードを書くことに慣れて、最新の機能リリースの影響を見守り、ETLパイプラインを構築し、統計分析に深く関与し、利害関係者とコミュニケーションを取ることができる人にとって、スピード感のあるスタートアップ環境は非常に魅力的です。機会が訪れたときには、ビジネスの視点を持ち込み、製品の革新を促進し、重要な成長を促す $1M+ の機会を提案しましょう。

私たちが求めていない人物像

• 専門分野に閉ざされたスペシャリスト: データの一側面（例：モデリングのみ、またはデータエンジニアリングのみ）に集中したい場合、おそらくこの役割には向いていないでしょう。

• 曖昧さに対する不安: 私たちは迅速に動き、頻繁に適応します。硬直的な構造や最小の変化を求めている人には向いていないかもしれません。

• 最小の連携: 私たちは製品、エンジニアリング、リーダーシップと積極的に協力する人を必要としています。単独で作業し、関係者と関わりたくない方は、ここでは成功しません。

• 純粋な学術研究者: 強い技術的な専門知識は必須ですが、私たちは理論に過ぎず、実際の結果を重視しないアプローチを望んでいません。

技術スタック

• データベース: MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse

• ビジュアライゼーション&BI: Metabase、Posthog、Google Analytics

• 言語:

  • コア分析: Python/SQL

  • サポート（習得したいまたはする意欲があることがあれば）: C++とTypescript

• クラウドサービス: 主にセルフホスト型ソフトウェアに依存していますが、必要に応じてクラウドサービスを活用します。

• ボーナス: データサイエンスのワークフローをコンテナ化するためのDockerの理解

必要な経験と要件

• プロダクト分析の専門知識: プロダクトマネージャーと密接に連携し、成功指標を定義し、機能の影響を測定し、実用的なインサイトを生成する能力があること。

• ユーザー保持とコンバージョン分析: チャーンを診断し、ファネルを最適化し、エンゲージメントを高めるスキル。

• 堅実なデータエンジニアリングの基礎: データ構造、モデリング、スケーラブルなETLパイプラインに精通していること。

• データベースとクエリ: SQL（PostgreSQL、Clickhouse）とNoSQL（MongoDB）における高い能力。

• ダッシュボードとレポーティングスキル: エグゼクティブレベルのダッシュボードの構築経験と投資家向けデータビジュアルの生成経験。

• 機械学習と統計の知識: 機械学習の概念、A/Bテスト、仮説テスト、ユーザーセグメンテーションへの理解。

• 技術的柔軟性: 迅速に結果を自動化して提供するためにあらゆるツールを使用する意欲があること。

• 流暢な英語: 明確な書面および口頭のコミュニケーション。

• 業務の可用性: デイリースタンドアップミーティングやその他のスクラム儀式。CETおよびCTタイムゾーンに少なくとも2時間の重複を持つこと。

• 過去の職務からの強力な推薦とB2B契約に基づく協力。

あると嬉しい経験

• 予測モデリング: 推薦システムや個別化を促進するアルゴリズムの実務経験。

• A/Bテストと成長: グロースハックの原則と実験のフレームワークについての理解。

• データガバナンスとセキュリティ: コンプライアンス、データプライバシー、およびベストプラクティスの理解。

• Docker: データサイエンスのワークフローを効率的にコンテナ化するための経験。

提供されるもの

• 競争力のある給与: 経験とスキルセットに基づいて。

• 株式: 会社成功の共同所有者となるストックオプション。

• リモートの柔軟性: どこからでも働くことができ、年間全体オフサイトと定期的な地域集会があります。

• プロの成長: アートコラボレーションの未来を形作り、データを通じて製品と戦略を推進する機会。

• ダイナミックな文化: 視覚アートの作成と共有方法を進化させることに専念した野心的で多様なチームに参加します。