Somos Magma, la primera plataforma de colaboración todo-en-uno para la creatividad digital. Piense en nosotros como una mezcla de Google Docs, Photoshop, Discord y Roblox, diseñada para una nueva era de creación auténtica y en tiempo real. A medida que crece el apetito global por el arte, tanto la industria de los videojuegos como la producción de contenido luchan con la creciente demanda de visuales, el cambio al trabajo remoto y la gestión de talento distribuido. Magma aborda estos desafíos poniendo a la comunidad y la colaboración en el corazón del proceso creativo, empoderando a todos, desde artistas individuales hasta estudios AAA, para producir y gestionar el arte de manera más eficiente.

Ya confiado por 3 millones de usuarios registrados (con 70,000 utilizando la plataforma diariamente), Magma optimiza los flujos de trabajo artísticos a través de herramientas avanzadas de diseño y gestión de proyectos. Somos respaldados por emprendedores y liderados por un equipo fundador experimentado, dedicado a construir un negocio que desbloquee la creatividad para todos. Nuestro enfoque incluso nos ha ganado el apodo de un posible “Instagram killer”, gracias a nuestro enfoque en la colaboración visible en tiempo real que fusiona creación, comunidad y descubrimiento de maneras que las plataformas tradicionales nunca podrían.

Sobre el Equipo

Somos un grupo globalmente distribuido y muy unido de veteranos de startups de Techstars, desarrolladores, diseñadores de producto, artistas, defensores del soporte y gestores de comunidad—todos unidos por una pasión por los flujos de trabajo colaborativos, el arte digital, la gamificación, la innovación y la construcción de comunidad. Nuestros asesores aportan experiencia de primer nivel en la industria:

• Dan Sturman, ex-CTO de Roblox

• Andrew Reese, ex-Miro, ex-Canva, primer empleado de GTM para escalar Miro comercialmente.

• Michel Bessner, ex-CEO de Toon Boom Animation

Nuestro equipo está distribuido por el sudeste asiático, Europa y América del Norte, trabajando de manera asincrónica para dar forma a la dirección de nuestra plataforma, nuevas características e integraciones.

Qué Harás

1. Asociarte con el Equipo de Producto

   • Poseer el Plan de Analítica de Producto: Desarrollar y administrar métricas de éxito para las funciones y lanzamientos, asegurando que las decisiones de producto sean basadas en datos.

   • Generar Información Profunda de Producto: Identificar oportunidades para nuevas funciones o mejoras del producto, detectar problemas potenciales y oportunidades de forma temprana, e informar la ejecución y la estrategia.

   • Medir el Impacto de las Funciones: Colaborar con el CPO y los diseñadores de producto para evaluar el éxito de cada función o lanzamiento, manteniendo un ciclo de retroalimentación para la mejora continua.

   • Establecer Tableros Claros e Informes Semanales: Presentar un “Informe del Tiempo” semanal que dé a todo el equipo un resumen conciso de los principales métricas, tendencias de uso del producto y conocimientos aplicables.

2. Analizar Profundamente la Retención y Conversión de Usuarios

   • Análisis de Retención y Embudo: Investigar el compromiso de los usuarios, identificar puntos de fricción en el embudo y señalar cómo reducir la deserción y aumentar la activación de usuarios.

   • Optimización del Pipeline de Conversión: Rastrear y optimizar todo el recorrido del usuario, desde el descubrimiento hasta las mejoras premium, asegurando un crecimiento continuo en ambos segmentos, gratuitos y pagados.

   • Identificar y Exportar PQLs: Aprovechar los datos de uso para identificar clientes potenciales calificados para el producto (PQLs) y exportarlos a través de la API a nuestro CRM (Attio) para acelerar el pipeline de ventas.

3. Desarrollar Modelos Predictivos y Recomendaciones

   • Desarrollo de Algoritmos: Diseñar e implementar estrategias de recomendación, desde heurísticas hasta modelos de aprendizaje automático, para personalizar el contenido para los usuarios.

   • Clasificación de Contenidos e Interacciones: Construir marcos para clasificar contenido e interacciones generadas por el usuario en la plataforma, sentando las bases para análisis más avanzados.

   • Descubrimiento de Tendencias de UGC: Identificar tendencias emergentes en contenido generado por el usuario, ayudando al equipo a comprender, aprovechar y amplificar nuevos movimientos creativos.

   • Crecimiento Basado en Datos: Utilizar análisis avanzado (por ejemplo, segmentación de usuarios, pruebas A/B) para optimizar las estrategias de compromiso, retención e ingresos.

4. Diseñar y Escalar la Infraestructura de Datos

   • Pipelines de Datos de Principio a Fin: Planificar, construir y mantener procesos ETL escalables que extraigan datos de varias fuentes (APIs, bases de datos, scraping).

   • Apalancamiento del Stack Tecnológico Moderno: Trabajar con MongoDB, PostgreSQL, Clickhouse y Metabase. Integrar herramientas adicionales de terceros con procesos ETL.

   • Mantener y Ampliar el Análisis de Datos en Python: Supervisar y mejorar nuestro proyecto de análisis de datos en Python que se ejecuta en un cronograma para generar datos para tableros de BI.

   • Mantener y Ampliar el Análisis de Eventos en C++: Supervisar y mejorar nuestro proyecto de modelo de crecimiento interactivo en C++.

   • Contribuir al Código de Analítica en TypeScript: Agregar y mantener código de Analítica de Producto en nuestros proyectos de TypeScript, asegurando una instrumentación robusta y la integridad de los datos.

   • Facilitar la Exploración de Datos para Todo el Equipo: Crear una cultura de analítica de autoservicio, brindando a cada miembro del equipo las herramientas y el conocimiento para explorar datos y derivar conocimientos para sus propias iniciativas.

   • Bonus: Familiaridad con Docker para contenerizar pipelines de datos y servicios para un despliegue eficiente.

5. Crear Tableros y Reportes de Negocio

   • Tableros Ejecutivos e Internos: Proveer al liderazgo con analítica actualizada sobre métricas clave, rendimiento del producto y salud del negocio.

   • Reportes Aptos para Inversores: Colaborar con finanzas y relaciones con inversores para preparar visualizaciones de datos limpias y concisas que demuestren tracción y potencial de crecimiento.

6. Colaborar Entre Equipos

   • Estructura de Reportes: Reportar directamente a nuestro Director de Producto (CPO), proporcionando ideas accionables que informen las decisiones de producto e impulsen la adquisición, retención y el compromiso de usuarios.

   • Apoyar a GTM: Colaborar con el equipo de go-to-market para entregar conocimientos comerciales, impulsando la conversión de clientes y el crecimiento de ingresos.

   • Apoyar al CEO: Colaborar con el CEO para presentar estratégicamente las métricas clave a inversores actuales y prospectivos, impulsando la expansión general del negocio.

Qué Buscamos

No lo endulzaremos: este rol es exigente, pero increíblemente gratificante. Si te encanta convertir datos crudos en ideas impactantes, prosperas en responsabilidades de datos full-stack, y deseas propietrar tus proyectos desde el concepto hasta la producción, este puesto es para ti. Debes sentirte cómodo escribiendo código a diario, observando el impacto de los últimos lanzamientos de funcionalidades, construyendo pipelines de ETL, profundizando en el análisis estadístico y comunicándote con las partes interesadas en un entorno de startup de ritmo rápido. Cuando se presente la oportunidad, aporta tu perspectiva empresarial y propón esas oportunidades de $1M+ que impulsen la innovación del producto y un crecimiento significativo.

A Quién No Buscamos

• Especialistas en Silos: Si solo quieres enfocarte en un aspecto estrecho de los datos (por ejemplo, modelado sin ninguna ingeniería de datos o viceversa), este podría no ser el ajuste adecuado.

• Miedo a la Ambigüedad: Nos movemos rápido y nos adaptamos con frecuencia. Aquellos que buscan estructuras rígidas y con cambios mínimos podrían sentirse fuera de lugar.

• Colaboración Mínima: Necesitamos a alguien que se asocie proactivamente con producto, ingeniería y liderazgo. Si prefieres trabajar solo y nunca interactuar con las partes interesadas, no prosperarás aquí.

• Investigadores Académicos Puros: Aunque se requiere una fuerte experiencia técnica, buscamos enfoques prácticos, impulsados por resultados.

Tech Stack

• Bases de Datos: MongoDB, PostgreSQL, Clickhouse

• Visualización y BI: Metabase, Posthog, Google Analytics

• Lenguajes:

  • Analítica principal: Python/SQL

  • Soporte (bueno tener o no es indispensable):

• Servicios en la Nube: Solemos confiar en software autohospedado, pero utilizamos servicios en la nube cuando es aplicable.

• Bonus: Docker para contenerización de flujos de trabajo de ciencia de datos

Lo Que Necesitarás

• Experiencia en Analítica de Producto: Habilidad probada para trabajar de cerca con gerentes de producto para definir métricas de éxito, medir el impacto de funciones y generar ideas.

• Análisis de Retención y Conversión de Usuarios: Habilidad para diagnosticar la deserción, optimizar embudos y aumentar el compromiso.

• Fundamentos Sólidos en Ingeniería de Datos: Comodidad con estructuras de datos, modelado y pipelines de ETL escalables.

• Bases de Datos y Consultas: Dominio de SQL (PostgreSQL, Clickhouse) y NoSQL (MongoDB).

• Tableros e Informes: Dominio de SQL (PostgreSQL, Clickhouse) y NoSQL (MongoDB).

• Conocimiento de ML y Estadística: Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático, pruebas A/B, pruebas de hipótesis y segmentación de usuarios.

• Conocimiento Técnico: Disposición para usar cualquier herramienta, incluida la inteligencia artificial, para automatizar y entregar resultados rápidamente.

• Inglés Fluido: Comunicación clara, tanto escrita como hablada.

• Necesidades de horario: Reuniones diarias de seguimiento y otros ritos ágiles. Mínimo 2h de superposición de horario con CET y CT.

• Colaboración basada en un acuerdo B2B y fuertes referencias de trabajos anteriores.

Deseables

• Modelado Predictivo: Experiencia práctica con algoritmos que impulsan recomendaciones o personalización.

• Pruebas A/B y Crecimiento: Experiencia aumentando estrategias de compromiso, retención y crecimiento transversal.

• Gobernanza y Seguridad de Datos: Comprensión de normativas, privacidad de datos y mejores prácticas.

• Docker: Comodidad con la contenerización para flujos de trabajo de ciencia de datos.

Lo Que Obtendrás

• Salario Competitivo: Basado en la experiencia y habilidades.

• Capital: Acciones de la empresa.

• Flexibilidad Remota: Trabaja desde cualquier lugar, con reuniones globales anuales y encuentros regionales periódicos.

• Crecimiento Profesional: Una oportunidad de dar forma al futuro de la colaboración artística, impulsando el producto y la estrategia a través de los datos.

• Cultura Dinámica: Únete a un equipo ambicioso y diverso comprometido a evolucionar la creación y el compartir del arte visual.