我们是Magma，第一个面向数字创意的多合一协作平台。 把我们想象成一个结合了Google Docs、Photoshop、Discord和Roblox的系统，专为一个崭新的真实实时创作时代而设计。随着全球对艺术的需求急剧增加，电子游戏和内容制作行业都在应对视觉需求的增长，转向远程工作，以及分布式人才管理的挑战。Magma通过将社区和协作放在创作过程的核心，帮助从个人艺术家到AAA工作室更高效地制作和管理艺术，解决这些挑战。

已经有300万注册用户（其中70,000人每天使用该平台）信任Magma，它通过先进的设计和项目管理工具简化了艺术工作流。我们由经验丰富的创始团队领导并获得风险投资支持，致力于建立一个可以为每个人释放创造力的企业。由于我们专注于实时、可视化的协作，我们的方式甚至让我们赢得了潜在“Instagram杀手”的称号，从而以传统平台无法做到的方式融合创作、社区和发现。

关于团队

我们是一个全球分布、紧密团结的团队，由Techstars创业老兵、开发人员、产品设计师、艺术家、支持倡导者和社区经理组成——都因为对协作工作流、数字艺术、游戏化、创新和社区建设的热情而凝聚在一起。我们的顾问带来了顶尖的行业专业知识：

• Dan Sturman, 前Roblox首席技术官

• Andrew Reese, 前Miro和Canva成员，首位负责Miro商业扩展的GTM人员。

• Michel Bessner, 前Toon Boom Animation首席执行官

我们的团队分布在东南亚、欧洲和北美，异步工作以塑造我们平台的方向、新功能和集成。

你的工作

1. 与产品团队合作

   • 负责产品分析计划：制定和管理功能和发布的成功度量，确保产品决策以数据为导向。

   • 生成深入的产品见解：识别新功能或产品改进的机会，及时发现潜在问题和机会，并为执行和战略提供信息。

   • 衡量功能影响：与CPO和产品设计师合作评估每个功能或版本的成功，维持用于持续改进的反馈循环。

   • 建立清晰的仪表板和每周报告：提供每周“天气报告”，为整个团队提供关键指标、产品使用趋势和可操作见解的简明概览。

2. 深入分析用户保留和转化

   • 保留与漏斗分析：调查用户参与度，识别漏斗中的摩擦点，找出如何减少流失并提升用户激活。

   • 优化转化管道：跟踪和优化从发现到高级升级的整个用户旅程，确保免费和付费部分的持续增长。

   • 识别与导出PQLs：利用使用数据确定产品合格线索，通过API将其导出到我们的CRM（Attio），加快销售管道进程。

3. 开发预测模型和建议

   • 算法开发：设计并实施推荐策略——从启发式方法到机器学习模型，为用户个性化内容。

   • 内容与互动分类：建立框架以分类平台上的用户生成内容和互动，为更先进的分析奠定基础。

   • UGC趋势发现：识别用户生成内容中的新兴趋势，帮助团队理解、利用和放大新的创意运动。

   • 数据驱动增长：利用高级分析（例如用户细分、A/B测试）来优化参与、保留和收入策略。

4. 设计与扩展数据基础设施

   • 端到端数据管道：规划、构建和维护从各种来源（API、数据库、采集）提取数据的可扩展ETL过程。

   • 利用现代技术栈：使用MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse和Metabase。通过ETL过程集成额外的第三方工具。

   • 维护和拓展Python数据分析：监督和改进我们的Python数据分析项目，该项目按照cron计划运行以生成BI仪表板的数据。

   • 维护和拓展C++事件分析：监督和改进我们的C++交互式增长模型项目。

   • 参与TypeScript分析代码：在我们的TypeScript项目中添加和维护产品分析代码，确保健全的机制和数据完整性。

   • 促成团队范围的数据探索：创建自助分析文化，使每个团队成员拥有探索数据并为自己的倡议获得洞察的工具和知识。

   • 加分项：熟悉Docker以便容器化数据管道和服务，提升部署效率。

5. 创建业务仪表板和报告

   • 行政与内部仪表板：为领导提供最新的关键指标分析、产品表现和业务健康状况。

   • 面向投资者的报告：与财务和投资者关系合作，准备简洁清晰的数据可视化，展示推动力和增长潜力。

6. 跨团队合作

   • 报告结构：直接向我们的首席产品官（CPO）报告，提供可操作的见解，帮助产品决策并驱动用户获取、保留和参与。

   • 支持GTM：与市场团队合作以提供商业洞察，推动客户转化和收入增长。

   • 支持CEO：与CEO合作，战略性地向当前和潜在投资者展示关键指标，推动公司的整体扩展。

我们寻找的人才

我们不会粉饰这一点：这个职位具有挑战性——但也非常有价值。 如果你热衷于将原始数据转化为有影响力的洞察，习惯于全栈数据责任，并希望从概念到生产全面掌控你的项目，那么这个职位适合你。你应该对每天写代码、观察最新功能发布的影响、构建ETL管道、在统计分析中深入探索，并在快速变化的初创公司环境中与利益相关者进行沟通感到舒服。当机会来临时，带上你的商业视角并提出那些超过百万美元的机会来推动产品创新和实现显著增长。

我们不寻找的人才

• 孤立专才：如果你只想专注于数据的某一小部分（例如，仅建模而不是数据工程或反之亦然），这可能并不适合。

• 不适应不确定性：我们快速发展并经常适应变化。那些希望固有结构和最小变化的人可能会感到不合适。

• 最低限度的协作：我们需要一个积极与产品、工程和领导层合作的人。如果你倾向于单独工作并从不与利益相关者互动，你可能无法在这里茁壮成长。

• 纯学术研究人员：虽然强大的技术专业知识是必须的，但我们正在寻找实用且以结果为导向的方法，而不仅仅是理论。

技术栈

• 数据库：MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse

• 可视化与BI：Metabase、Posthog、Google Analytics

• 编程语言：

  • 核心分析：Python/SQL

  • 支持的（值得拥有或学习愿望）：C++和Typescript

• 云服务：我们倾向于依赖自托管软件，但在适用时使用云服务。

• 加分项：Docker用于数据科学工作流的容器化

你需要什么

• 产品分析专长：能够与产品经理密切合作，定义成功指标，衡量功能影响，并生成可操作的见解。

• 用户保留和转化分析：擅长诊断流失，优化漏斗和提升参与度。

• 扎实的数据工程基础：熟悉数据结构、建模和可扩展的ETL管道。

• 数据库与查询：熟练掌握SQL（PostgreSQL、Clickhouse）和NoSQL（MongoDB）。

• 仪表板与报告技能：有构建高管级仪表板和生成投资者准备可视化数据的经验。

• 机器学习与统计知识：熟悉机器学习概念、A/B测试、假设检验和用户细分。

• 技术灵活性：愿意使用任何工具——包括AI——来快速自动化和交付结果。

• 流利的英语：清晰的书面和口头沟通。

• 可用性：日报会和其他敏捷仪式。与CET和CT时区至少有2小时重叠。

• 基于B2B协议的合作并有前任工作的强力推荐。

加分项

• 预测建模：进行驱动推荐或个性化算法的实践经验。

• A/B测试与增长：熟悉增长黑客原则和实验框架。

• 数据管理与安全：理解合规性、数据隐私和最佳实践。

• Docker：熟悉用于数据科学工作流的容器化。

你得到的

• 有竞争力的薪资：基于经验和技能。

• 股权：使你成为公司成功的共同所有者的股票期权。

• 远程灵活性：可以从任何地方工作，年度全球异地会议和定期区域聚会。

• 专业成长：参与塑造艺术协作的未来，通过数据驱动产品和战略。

• 充满活力的文化：加入一个致力于革新视觉艺术创作和分享的雄心勃勃、具有多样性的团队。